燧原科技創始人張亞林：AI發展的關鍵目標是要讓大家都用得起
2024-11-07 01:35:03 2
張亞林指出，演算法迭代和應用更新是推動AI前進的原動力，沒有演算法和大模型的持續更新和迭代，以及各種應用場景的層出不窮，人工智慧的發展依然可能是曇花一現。真正的AI公司必須透過深度結合場景，打造高價效比產品，以實現人工智慧的廣泛應用。他認為，當前AI算力能否真正被使用並易用，這是國產算力晶片面臨的重大挑戰。
燧原科技創始人張亞林
在創立燧原科技之前，張亞林曾在AMD工作了11年，他帶領AMD上海研發中心成功開發並量產多顆旗艦處理器；近日，張亞林獲得了2023年度上海市科學技術獎青年科技傑出貢獻獎。
張亞林表示，從技術發展角度來看，大模型讓人工智慧實現了從感知和判斷到生成和創造的巨大跨越，正在快速重塑數字時代的發展模式。
人工智慧要落地，必須透過與場景的深度結合，進行系統化、集約化的賦能，打造高價效比的產品。舉例而言，可以透過AI技術對目前已有的網際網路應用進行深度賦能和升級，打造出更好的價效比和商業回報，進一步增加使用者的黏性和付費意願，讓廣告、推薦、搜尋等高回報率的應用進一步深入人心。這樣的方式才能真正實現人工智慧第一波的應用落地。
張亞林認為，現在的人工智慧離真正能夠帶來的社會價值、生產力價值和商業價值，還有一定的距離。人工智慧現在依然是一個賦能型的工具，還沒有真正達到高層次的人工智慧，還是處在一個協助賦能的階段。但他預測，在未來的十年內一定會有超級人工智慧，或者更高階的通用人工智慧出現。到那個時候，可以指望人工智慧不僅僅是賦能，而是真正有效地解決人和企業的運作問題。
伴隨商業化應用不斷向縱深推進，大模型推理市場被大大拓展和啟用，也隨之帶來了智慧算力需求的增加。AI訓練要求高效能、高儲存、高頻寬，追求極致計算能力；而AI推理算力要求高效能、低功耗、低延時，追求極致價效比。
由於國內人工智慧算力產業起步較晚、基礎較差，目前國產AI算力能否真正被使用且易用，這是國產算力晶片面臨的重大挑戰。在國產化替代的大背景之下，破除產業壁壘，加強協同合作，構建合作共贏的AI算力生態體系是必經之路。以原始創新的軟硬體架構開發產品，這是唯一正確且必須堅持的路線。
今年5月，由燧原科技產品提供支撐的宜昌點軍智算中心實現運營。張亞林指出，智算中心是一個至少3-5年長週期的落地運營過程，需要投建方、運營方、使用方一起合作共贏。在張亞林看來，人工智慧這些年的發展，早已從底層的晶片，走向了一個整合的系統。“這樣一個大的系統，需要從十幾個維度統籌去解決問題。我們認為一個公司必須把核心的領域掌握在自己手裡，比如成本結構掌握在自己手裡，把整個系統的設計鏈條成本降到最低，複雜度降到最低，最終才能產生一個最佳價效比的產品。”
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