不付智商稅，拒絕做韭菜！AI PC要不要買？

近年來，AI技術在個人應用領域實現了顯著增長，這一趨勢驅動了手機、個人電腦等終端裝置的革新與升級。特別在個人電腦領域，AI PC成為行業發展的新方向。

面對這一變革，Intel迅速調整市場策略，推出了酷睿Ultra處理器系列，專為AI應用進行了最佳化，並整合了NPU處理單元，以提升AI處理能力。與此同時，AMD也不甘示弱，以銳龍系列為發力點，快速釋出了AMD銳龍8000系列處理器。這款處理器不僅在效能上與Intel形成了有力競爭，還在AI加速和GPU效能方面展現出了其獨特的優勢。

此外，高通作為行動通訊領域的晶片巨頭，也敏銳地捕捉到了AI PC帶來的市場機遇。憑藉其在移動處理器上的技術優勢，高通大力進軍PC領域，推出了高通驍龍X系列處理器。這一系列處理器的問世，不僅打破了X86架構在PC處理器市場的壟斷地位，更以其低功耗、高效能以及出色的AI處理能力，在筆記本領域向傳統X86架構發起了強有力的挑戰。

目前，市場上AI PC的處理器產品主要有Intel、AMD和高通三種選擇，甚至許多品牌在同一模具機型上同時提供了這三個處理器的版本，為消費者提供了更多的選擇空間。

同時，AI技術的快速發展也加速了產品的迭代速度。在上一代AI PC處理器剛上市不久，新一代產品便接踵而至。AMD率先發布了全新銳龍AI 300系列處理器，而Intel也緊隨其後，正式釋出了Core Ultra 200V系列。

儘管新產品層出不窮，但老產品仍在市場上銷售，如Intel的12代/13代酷睿處理器筆記本和AMD的銳龍5000/6000/7000/8000處理器筆記本。因此，我們在購買筆記本時面臨了眾多選擇：是購買最新的AI PC，還是選擇仍在銷售的老款產品？如何確保自己的錢包不被過度“收割”呢？

·AI PC還不夠“AI”，智慧潛力尚未充分挖掘

AI PC的概念已經推出一年有餘，它無疑是PC行業的一次重大革新。其核心在於，處理器不再單一依賴CPU，而是融入了NPU，專為處理AI應用而設計。例如，在視訊會議中，最新版Windows能利用NPU實現背景模糊等效果，我們甚至能在工作管理員中直觀看到NPU的工作狀態。這種設計的優勢在於，NPU在處理特定任務時比CPU和GPU更高效、更節能。

然而，從普通使用者的日常應用角度來看，這些功能似乎並未帶來顛覆性的改變。許多傳統電腦和普通的視訊會議軟體也能實現類似效果。目前，基於NPU的應用還相對匱乏，除了微軟在釋出會上展示的一些實時語音翻譯字幕功能外，大多數常用辦公軟體、通訊軟體、影片剪輯軟體和圖片處理軟體仍然主要依賴CPU進行運算，GPU則用於加速。例如，在剪映中的人物摳像功能中，更多呼叫的是GPU加速。因此，儘管新一代AI PC擁有更先進的處理器架構，但受長期以來應用慣性的影響，使用者體驗並未得到顯著提升。

在產品形態上，AI PC目前僅限於CPU的迭代升級，大部分產品仍然沿用了傳統電腦的形態。無論是輸入方式、操作模式還是使用方法，都沒有發生根本性的變化。與手機從功能機到智慧機的跨越式變革相比，AI PC在操作上並未帶來特別的創新和變化。儘管AI領域的多模態技術炒得火熱，但這些在AI PC上尚未得到體現。

此外，AI PC目前更多是品牌對產品的定義，而非真正滿足使用者對AI PC的期望。作為使用者，我們使用了許多生成式AI工具，如ChatGPT、Midjourney等用於智慧寫作、製作PPT、作圖甚至編寫程式碼。這些應用與電腦是否為AI PC無關，因為它們都提供雲端服務。雖然大家都在談論終端裝置上的AI應用，但目前我們使用的絕大部分仍然依賴雲端。即使一些品牌的電腦內建了AI大模型本地應用或助手，但大多數也是混合模式，許多複雜的應用仍然需要基於雲端服務來完成。如果只使用本地大模型，受模型限制和本地運算資源限制，使用體驗往往不盡如人

拋開AI工具對日常辦公學習的助力不談，就電腦和作業系統本身而言，一些品牌的AI PC已經在自帶的AI助手中整合了更智慧的使用體驗。例如，我們可以用自然語言讓AI助手調節螢幕亮度，或讓AI助手撰寫郵件，並透過Outlook進行傳送。然而，這些功能目前還處於初級階段，距離實際應用還有一定距離。我們的理想狀態是AI能夠智慧連線各種資訊，但這也面臨著巨大的安全隱患和挑戰。簡而言之，目前的AI PC還遠未達到我們期望的智慧水平。

·有了這些工具，普通PC也能秒變智慧

現在，AI應用爆炸式增長，大型模型快速迭代，這些進步不僅極大地提升了AI的功能和效能，而且為我們提供了豐富的選擇。例如，我經常使用的文心一言、訊飛星火、智譜清言和谷歌Gemini等工具，現在大多可以免費使用。我們可以將這些工具視為智慧助手，它們能夠回答我們無數的疑問。例如，當我感冒時，家中備有兩種藥品，我可以直接詢問AI，哪種藥品更適合我。又如，當我需要購房時，AI可以迅速計算出購房貸款的相關細節。這些工具免去了我們以往搜尋和查詢的繁瑣過程。

此外，文心一言、訊飛星火、智譜清言和谷歌Gemini等工具還整合了許多其他功能，如長文閱讀。這一功能在一定程度上解決了AI訓練素材不足導致的個性化需求無法滿足的問題。利用這一功能，我們還可以提高工作效率，例如，分析閱讀大量研究資料時，AI可以迅速提煉出核心要點，幫助我們突破語言障礙。

AI在公文寫作和PPT製作方面也能為我們節省大量時間和精力。透過不同AI工具的組合協作，我們可以重新梳理工作流程，從而享受到AI在辦公應用上帶來的實實在在的效率提升，並且我們不需要更換電腦，也不需要支付額外的成本，利用現有免費AI應用即可實現，所以如果只是日常應用和辦公，其實不用花一分錢，就能獲得AI的助力。

·不付智商稅，拒絕做韭菜！

回到最初的問題，面對當前紛繁複雜的配置環境，我們該如何選擇一款辦公電腦呢？我的建議是，沒有必要一定衝最新款，也不一定非要AI PC！從實際應用的角度出發，現有技術與最新技術之間的差異並未達到懸殊的地步，況且，第12代及第13代酷睿處理器的效能依然足以滿足日常辦公及遊戲娛樂的需求。因此，無需過分迷信新品，舊款往往能以更高的價效比脫穎而出。

進一步細化選擇策略，若期望獲得更出色的整合顯示卡效能，AMD銳龍7000/8000系列處理器的電腦無疑是優選；而若僅滿足於日常辦公需求，那麼無論是12代/13代酷睿還是AMD銳龍7000/8000系列，都能提供出色的表現。

在關注CPU的同時，我們更應將目光投向介面配置、記憶體容量以及螢幕素質。相較於CPU，如今僅是多開幾個網頁便可能迅速消耗記憶體資源，因此，記憶體容量需格外重視，建議至少16GB起步，32GB則為更佳選擇。而在介面方面，則需擦亮雙眼仔細甄別，因為許多入門級產品在此方面往往有所縮減。看似相似的USB-C介面，其效能卻可能大相徑庭，優選支援雷電3/4的介面，不僅能享受高達40Gbps的傳輸速度，甚至還能外接獨立顯示卡，相容性亦更為出色。

除了CPU部分，我們的關注點可以更多在介面配置、記憶體大小以及螢幕配置上。相比CPU，現在多開幾個網頁都能把記憶體佔滿了，所以記憶體大小要格外注意，16GB起步32GB最好。

介面部分就更要擦亮雙眼了，很多入門價位產品會在此處縮水，看似相同形狀的USB-C不一定都是滿血版！支援雷電3或者雷電4的最佳，不僅可以獲得40Gbps的高傳輸速度，還可以外接獨顯，相容性也比較好。

另外需要關注的是螢幕的部分，色域引數至少應達到95%以上的sRGB標準，而解析度則建議儘可能選擇2.5K，以獲取更為細膩的顯示效果。至於1080P解析度，在當前的市場環境下，已逐漸顯現出其侷限性，因此並不推薦。