華為 Mate 70 Pro 的第四顆鏡頭，最強的能力不是拍照

愛範兒關注「明日產品」，硬哲學欄目試圖剝離技術和引數的外衣，探求產品設計中人性的本源。

主攝、長焦、超廣角，堪稱手機攝影的「三大金剛」，基本上能應對大部分使用者的日常拍攝場景，一些影像旗艦手機，還會在這基礎上多配備一個長焦鏡頭，滿足更極致的創作需要。

最新發布的華為 Mate 70 Pro 和 Pro+，也有四個攝像頭，只是多出的一個有點特別：華為稱其為「紅楓原色攝像頭」，本質其實是一個微型多光譜儀。

多光譜成像儀主要應用於水土農業、食品檢測等更專業的場景，智慧手機運用不僅可以說不多見，像華為這顆這麼高引數的鏡頭，幾乎可以說沒有。

但在不遙遠的未來，類似的多光譜感測器模組，會來到我們身邊的更多智慧裝置上。

解決拍照「色弱」問題

雖然智慧手機廠商卷影像能力已經有不少的年頭，手機上的攝像頭模組越來越大，越來越凸，但始終有一塊難啃的骨頭尚需解決——色彩還原。

目前傳統的手機相機感測器通常透過捕捉紅色、綠色、藍色（RGB），來呈現一定範圍內的顏色，每個畫素只有紅、綠或藍一個色彩資訊，需要透過演算法，結合周圍畫素的色彩關係，推算出每個畫素點的真實顏色，最終儘可能還原出我們肉眼所見的景象。

▲ 單個畫素只負責單個顏色的資訊記錄

但用紅色、綠色、藍色組成的顏色，僅為人眼可見色彩的 75%，成片的顏色損失比較大。

並且，既然是靠演算法「推算」，準確性自然無法完全保證；而在比較複雜的色彩和光線的環境下，演算法的準確性會進一步降低，這也是為什麼有時拍出來人的肌膚會發黃、發紅。

要想解決偏色的問題，廠商嘗試從軟體和硬體兩個方向入手。

靠計算攝影發家的 Google Pixel，就推出了名為「Real Tone」的色彩演算法，在照片後臺處理時，還原不同人種的真實膚色。

也有很多廠商也嘗試轉換賽道，不追求完美的色彩還原，而採用風格化的思路，讓照片呈現更好的視覺觀感，而不是百分百的還原。

而華為從 P20 手機開始搭載 5 通道色溫感測器，陸續升級到 P50 系列的 10 通道多光譜色溫感測器，能夠捕捉普通 RGB 之外的波段，包括可見光之外的一些波段。

然後透過 XD Fusion Pro 的演算法，將可見光和非可見光融合，呈現更多色彩細節。

透過多通道多光譜感測器來嘗試糾正相機的「色弱」，其實也是行業內的一個主流方案，像是 vivo、OPPO 都嘗試過在旗艦上配備類似的多光譜色溫模組。

簡單來說，這類感測器能夠捕捉更多特定波段的色彩，但只能對整體的環境光做一個總體感知和判斷，無法提供區域性光源和色彩資訊，也不具備成像能力。

而 150 萬畫素的紅楓原色攝像頭模組，本質上是 150 個獨立的多光譜儀，對色彩的敏銳度更高，並且具備了成像的能力，也就是能夠同時獲取二維影象和色譜資訊，記錄能力也遠遠超出了 RGB 三色。

▲ Spectricity 也生產類似的多光譜攝像頭

用人話來說，就是華為 Mate 70 Pro 的主攝、長焦、超廣角正常拍攝高畫質照片，而原色攝像頭專門記錄照片中的每塊區域的色彩細節，然後處理器按照這些精準的色彩資訊給照片潤色。

但這顆引數不低的多光譜攝像頭的上限，遠遠不止於此。

手機的「火眼金睛」

不同物質對不同的光吸收、反射情況不同，會呈現不一樣的光譜。

簡單來說就是不同的物質會呈現不一樣的「顏色」，有些是肉眼可見，有些則需要透過多光譜攝像頭捕捉。

而透過這些光譜，我們就能推斷出物質目前的性質和狀態，因此多光譜儀的身影經常出現在在環境監測、農林牧業、醫學診斷、化學分析、刑事偵查等專業領域。

相關業界人士告知愛範兒，行業內光譜模組畫素最高能做到 200 萬，而華為 Mate 70 系列上的多光譜攝像頭達到了 150 萬畫素。

這樣的素質或許還不能運用於上述的專業領域中，但如果華為願意開放第三方介面，還能讓這檯面向消費者推出的 Mate 70，創造更多可能性。

比如從菜市場買回來的農產品，我們可以就可以使用手機上的多光譜儀進行掃描，肉眼無法直接看出的農藥殘留，也會因為不一樣的光譜特徵，被多光譜攝像頭髮現。同理，也能用於檢測紙巾熒光劑。

▲透過高光譜相機辨別發黴的李子和異物，圖源：advian

像是皮膚的狀態，也能透過多光譜儀拍攝，提前發現皮膚乾燥、明暗、暗沉、色斑等問題，以便進行皮膚管理。

而由於血液呈現的近紅外、中紅外光譜，理論上也能被光譜儀識別，因此有可能透過華為 Mate 70 系列進行一個「自拍」，對身體的血糖、血氧等指標進行一個粗略的監測。

總之，這個多光譜攝像頭，真的就像孫悟空的「火眼金睛」，僅僅透過「看」，就能讓物體「現原形」。

對於 AI 來說，這絕對是夢寐以求的能力。

目前的 AI 助手和外部世界的互動方式，主要透過攝像頭拍攝影象後進行分析，但一張平面圖的資訊有限，AI 也很難進行更多延伸解讀。

▲ iPhone 16「視覺智慧」

而如果多模態 AI 能夠呼叫多光譜攝像頭，就能極大豐富其能獲取的外部資訊。比如「看」一眼冰箱，AI 就能根據光譜特徵分析出食材新鮮度，給出更恰當、詳細的晚餐食譜建議。

跳出手機，來到智慧家居上的光譜攝像頭，也有著廣闊的發揮空間。想象一下，一個能智慧判斷食材狀態的烤箱，不需要使用者手動設定溫度和時間，自己可以決定出最優的烹飪方式。

用手機拍小狗來進行智慧識別會被吐槽，但如果是能拍小狗進行一個皮膚病速檢，那就是真的改變生活。

更多裝置正在路上

這麼好用的多光譜儀，為什麼直到今天，才來到我們的手機上？

傳統的多光譜儀器體積和重量，其實遠遠沒有能壓縮到手機相機模組的地步。多光譜儀中用於分光的核心器件——光柵體積難以縮小，還需要一定的傳道範圍，為了更大的光譜範圍，有時還需要在儀器內放入複數個光柵。

▲ 一個光譜儀的原理圖，中間的就是光柵

國內光學企業求是光譜公司就摸索用演算法的方式，替代了物理分光元件，使得光譜儀得以順利縮小。

▲ 求是光譜的多光譜相機

另一個阻礙多光譜攝像頭進入智慧手機的因素是算力：當按下手機拍攝快門，處理器需要利用詳細的光譜資訊完成對照片的處理，如果效能跟不上，就會使得手機出片時間變得很長，嚴重影響拍攝體驗。

在整合了 CPU、GPU、NPU（AI 處理器）的手機處理器效能不斷實現突破後，這個問題也迎刃而解。

2022 年，華為哈勃入股求是光譜公司，2 年後的今天，首部搭載 150 萬畫素的多光譜儀的智慧手機華為 Mate 70 系列誕生。

但華為這次不會領先太久，實際上，海外也已經在探索類似的道路，將多光譜晶片引入移動裝置。

一家名為 Spectricity 的比利時企業，於 2023 年推出了專門為智慧手機打造的多光譜感測器 S1，原理和效果與紅楓原色攝像頭類似，也能提升手機攝像頭成片的色彩準確度。

▲ Spectricity 的多光譜相機模組

今年，Spectricity 宣佈與高通公司合作，目標是為高通驍龍平臺開發出優秀的光譜影象感測器產品。

目前暫時還沒有搭載 S1 的消費者手機產品面世，但 Spectricity 方面表示，已經和幾家手機廠商達成合作，其中有來自中國的品牌，相關的產品即將釋出。

也許明年，這顆現在對大眾而言還有點陌生的感測器，就會在各家旗艦手機釋出會上頻頻刷臉，成為又一個新穎的賣點。

而對於消費者而言，這顆攝像頭不僅意味著我們能拍出色彩更準的照片，還蘊含了革新人機互動的新可能。

參考文章：

《光譜相機，史上最出彩華為 Mate 的一顆 “慧眼”》

《光譜成像，邁入手機 AI 影像的新紀元》