2024-11-08 01:32:16 4
快科技11月7日訊息,據報道,美國橡樹嶺國家實驗室(ORNL)在核裝置3D列印零件檢測領域取得了里程碑式的進展,其最新研發的人工智慧檢測系統成功將檢測時間縮短了驚人的85%。
該系統深度融合了先進的機器學習演算法,能夠迅速且精準地重建並分析計算機斷層掃描(CT)影象,極大地提升了檢測效率。
這一創新不僅大幅削減了檢測成本,還將檢測時間大幅壓縮,同時顯著減少了所需的掃描次數,為核裝置零件的檢測工作帶來了革命性的改變。
在愛達荷國家實驗室(INL)的實際應用中,該系統的表現尤為出色。僅需不到5個小時,它便能完成對30多個3D列印樣品的全面分析,而傳統的檢測方法完成單次掃描就需要耗費30多個小時。這一對比充分展示了該系統在提升檢測速度方面的巨大優勢。
目前,橡樹嶺國家實驗室正全力推進該系統的最佳化工作,旨在進一步提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應用效能。
這項突破性技術得到了美國能源部先進材料和製造技術(AMMT)計劃的有力支援,預示著它將有力推動先進材料和製造技術的商業化程序,為核能領域的發展注入新的活力。
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